段階型のAI導入サービス
小さく試して、確かなものを大きく育てる。
既存システムを尊重し、業務に合わせて個別最適にAIを組み込みます。
業務診断 + プロトタイプ開発
AI導入は「いきなり本番開発」ではリスクが大きすぎます。 Polymodeは、まず貴社の既存業務と既存システムを丁寧にヒアリングし、効果検証用の小型プロトタイプを構築。 実際に動くものを見て、本番に進むかどうかを判断していただきます。
現在の業務フローと、既に使われているシステム・ツールを丁寧に把握。 AIを「載せる」場所を、既存の業務に支障が出ないよう見極めます。
どの業務をAI化すれば効果が高いか、どこから着手すべきかを整理。 投資対効果（人件費削減・時間短縮）の見立てもセットでお出しします。
選定した業務に対し、実際に動く小型プロトタイプを構築。 机上の議論ではなく、「触って試せる」状態でお渡しします。
PoCの結果を、効果測定レポートとして提出。 本番開発に進むかどうかの判断材料を明確にお渡しします。
本番システム開発
PoCで効果が確認できた仕組みを、実運用に耐えるシステムとして本格構築します。 LLMを組み込んだ業務自動化、AIエージェント開発、既存システムとの連携など、貴社の業務に合わせて個別最適に開発します。 既存システムの仕様を尊重し、現場の業務フローを壊さない実装を心がけます。
定型的な事務作業、情報収集、文書処理など、LLMで自動化可能な業務をシステム化。 人件費削減と作業時間短縮を実現します。
複数ステップの判断や外部ツール操作を含む業務を、自律的に遂行するAIエージェントとして実装。 Web探索・データ収集・分析など、複雑な業務もカバーします。
現在ご利用中の業務システム・SaaSとAPI連携。 現場の業務フローを変えずに、AIを既存環境に「乗せる」実装を行います。
AIに限らず、業務システムやWebアプリケーションの受託開発にも対応。 AI導入と並行して必要になる周辺システムも一気通貫でサポートします。
運用伴走（オプション）
AIシステムは、業務の変化やデータの増減に応じて継続的な改善が必要です。 月額契約で、運用監視・プロンプト改善・機能追加までを伴走し、AIシステムを「使い続けられる仕組み」として育てます。
これまでの開発事例（一般化した記述）
SNS投稿を自動収集・分析するAIエージェントを開発。 手作業で行っていた競合・トレンド調査を自動化し、定常的な情報収集の工数を大幅に削減。
上場企業の決算説明資料を横断的に収集するLLMベースのWeb探索ツールを開発。 IR資料の収集・整理にかかる時間を圧縮し、分析業務に集中できる体制を構築。
米国上場企業の英文IR開示文書（PDF）をLLMで構造化解析するツールを開発。 言語の壁と非定型データの両方を越えて、必要情報を抽出可能に。
データベースの整備・クレンジングをLLMで自動化するツールを開発。 人手で行っていたデータ整形作業を自動化し、データ品質と更新頻度を両立。